8月3日,阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8,总参数量高达2.4万亿。其中,此次发布的Qwen3.8-Max是千问大模型系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型,支持视觉理解,上下文长度达1M Tokens,预计将于下周开源。
Qwen3.8模型采用稀疏MoE架构,单次激活95B参数。打个比方,就是一家拥有2400名员工的“超级工厂”,可以针对新任务精准调度95名最“懂行”的骨干员工,以更高的效率、更小的消耗展现大模型更强的编程、专业办公能力。以AI视觉理解能力为例,Qwen3.8能读懂200页的财报PDF、看懂超100小时的长视频,还能将自己“所学”反馈到工作全流程,进一步提升模型的思考与执行能力。
据介绍,Qwen3.8实现了自主编程能力的新突破。程序员仅需下达一句话指令,Qwen3.8便能像资深工程师一样,从一个空文件夹出发,自主搭建循环工程框架。在演示中,它连续运行约16天,独立交付了一个真实可用的自进化智能体框架项目。整个开发过程全程无需人员干预,相关代码与完整过程已开源至GitHub仓库,供全球开发者查阅。
在执行各种专业工作任务时,Qwen3.8通过真实环境和算力的联合强化学习扩展,可以稳定、可靠地交付生产级成果。例如,篮球数据分析团队需逐帧标注160个小时以上的比赛录像,Qwen3.8数十分钟就可精准拆解8400多个攻防回合,并一次性输出球员战术画像和教练报告。在执行长周期任务时,它还能展现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力,在数千轮交互中实现算法与策略的深度重构。
即日起,全球开发者可通过千问AI平台获得Qwen3.8的API服务,国内每百万Tokens输入12元、输出36元,隐式缓存命中1.5元,输入与输出的国际价格分别为Anthropic新推出的AI大模型Opus5的40%和24%。
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